مدلسازی و پیش بینی صادرات زعفران: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی

رهایی از اتکاء به صادرات شکننده و تک محصولی لزوم حرکت به سوی شناخت استعدادهای صادراتی جدید و برخورداری از مزیت نسبی را تبیین می کند. زعفران از جمله زمینه های مستعد برای تحقق هدف فوق به شمار می آیند. با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات زعفران ایران، در این مطالعه از فرآیند ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام بررسی ها از داده های گمرک جمهوری اسلامی ایران برای سال های 90-1358 استفاده گردید. از داده های دوره 86-1358 به منظور مدلسازی و از داده های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و مدل ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات زعفران را دقیق تر پیش بینی نماید. در انتها برای دوره 94-1391 میزان صادرات زعفران ایران پیش بینی شد.

کلیدواژه ها:

صادرات زعفران ، مدل ARIMA ، مدل شبکه های عصبی مصنوعی ، ایران