بررسی تاثیرات هوش مصنوعی‎ ‎بر مدیریت ارزش طول عمر مشتری‎ ‎در بازارهای صنعتی ‎-‎مرور سیستماتیک

ارزش طول عمر مشتری نمایانگر کل درامد مالی مورد انتظار از یک مشتری را در طول دوره همکاری با سازمان است؛ شاخصی که به عنوان ابزاری راهبردی در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری شناخته می شود. با افزایش حجم داده ها و ظهور هوش مصنوعی ، مدل های پیش بینی ارزش طول عمر مشتری به سمت رویکرد ریسک محور و داده محور حرکت کرده اند. مطالعه حاضر با استفاده از مرور نظام مند ادبیات به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت ارزش طول عمر مشتری، به ویژه در محیط های صنعتی و با توجه به ریسک مشتری پرداخته است.یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های‎ ‎یادگیری ماشین نظیر جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق ؛دقت پیش بینی ارزش طول عمر مشتری را به مراتب افزایش داده و ریسک های مرتبط با مشتری را به دقت شناسایی می کنند. افزون بر این، ماهیت پیچیده روابط در بازارهای صنعتی، بکارگیری مدل های پیشرفته و ریسک محور را اجتناب ناپذیر می سازد. این مطالعه، ضمن شناسایی خلاهای پژوهشی موجود با نگاهی ویژه به کمبود داده های بلندمدت و محدودیت مدل های ترکیبی در بازارهای صنعتی مسیر پژوهش های آتی را تبیین کرده و چشم اندازی عملی و علمی برای توسعه مدل های ارزش طول عمر مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

ارزش طول عمر مشتری ، هوش مصنوعی ، ریسک تعدیل شده ، یادگیری ماشینی ، مرور نظام مند ادبیات ، بازار صنعتی