بررسی استحکام کششی ساختار کامپوزیتی شیشه/اپوکسی با استفاده از روش یادگیری ماشین

تحلیل ساختارهای کامپوزیتی به روش های تحلیلی به دلیل جهت دار بودن خواص مادی دارای پیچیدگی ها و محدودیت هایی است که تلفیق روش های حل عددی و نرم افزارهای مبتنی بر المان محدود با فناوری هوش مصنوعی، ضمن رفع محدودیت های روش تحلیلی، افزایش قابلیت هایی نظیر انعطاف و تنوع، سرعت و دقت بالاتر طراحی را در پی دارد. استحکام این ساختارها در برابر بارهای کششی یکی از مهمترین پارامترهای طراحی می باشد که نحوه تعیین و دقت مقدار آن، نقش اساسی در کیفیت طراحی ساختار مورد نظر دارد. این پژوهش روش جدیدی در محاسبه خواص مکانیکی کامپوزیت شیشه/اپوکسی را ارائه می دهد که با استفاده از آن بتوان با سرعت و دقت بالایی استحکام کامپوزیت لایه چینی شده با آرایش های مختلف را محاسبه نمود. این روش که از تکنیک یادگیری ماشین استفاده می کند نیازمند پایگاه داده بوده که برای آن از روش شبیه سازی المان محدود استفاده شده و برای صحت سنجی مدل، آزمون تجربی کشش انجام شده است. مدل تهیه شده قابلیت بررسی اثر پارامترهای طراحی شامل تعداد و زاویه لایه ها بر استحکام کششی را دارا بوده که مقایسه نتایج حاکی از آن است مدل هوش مصنوعی تطابق خوبی با نتایج پایگاه داده دارد. این تحقیق می تواند به بهبود سرعت طراحی و درک بهتر رفتار مکانیکی ساختار کامپوزیتی منجر شود.

کلیدواژه ها:

کامپوزیت ، استحکام ، المان محدود ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین