بررسی اثر رطوبت روی خواص مکانیکی رزین اپوکسی با استفاده از شبکه عصبی

در این پژوهش از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی اثر رطوبت روی خواص مکانیکی (سختی بارکول، استحکام ضربه ای و دمای خمش حرارتی) نمونه های اپوکسی دارای افزودنی گرافیت، استفاده شده است. بدین منظور با استفاده از الگوریتم پس انتشار پیش رونده با پارامترهای ورودی درصد وزنی گرافیت نمونه های اپوکسی و نوع رطوبت محیطی نمونه، مدل موردنظر با بکارگیری نرم افزار متلب توسعه یافت. داده های حاصل از نتایج آزمایشگاهی خواص مکانیکی، برای آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفتند. اعتبارسنجی کارکرد مدل از طریق مقایسه خروجی های پیش بینی شده با داده های تجربی و ارزیابی شاخص های عملکرد انجام شد. نتایج نشان داد که مدل مبتنی بر شبکه عصبی، روشی عملی و دقیق برای پیش بینی سریع عملکرد مکانیکی بوده و می تواند جایگزینی مناسب برای روش های سنتی آزمایشگاهی در شناسایی مواد کامپوزیتی باشد. همچنین مشخص شد که درصد وزنی افزودنی گرافیت مهم ترین پارامتر ورودی در پیش بینی خواص مکانیکی کامپوزیت ها است. یافته های کلیدی این پژوهش می تواند به عنوان مرجع کاربردی در مهندسی مواد کامپوزیتی تحت شرایط مکانیکی و محیط های مرطوب مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

رزین اپوکسی ، خواص مکانیکی ، شبکه عصبی ، مواد کامپوزیتی ، محیط مرطوب