مطالعه عددی و داده محور گسترش حریق و توزیع دما در واگن های قطار در تونل های ریلی

سیستم حمل ونقل ریلی یک روش کارآمد برای انتقال حجم زیادی از بار و مسافر در زمانی کوتاه است. در این سیستم، تونل های ریلی با کوتاه کردن مسیر، کاهش زمان سفر و افزایش راندمان حمل ونقل، نقشی محوری ایفا می کنند. با این حال، در شرایط اضطراری مانند آتش سوزی، این تونل ها می توانند به محیطی خطرناک تبدیل شده و ایمنی افراد را تهدید کنند. به این دلیل آگاهی از نحوه گسترش آتش و پایش لحظه ای آن اهمیت ویژه ای در حفظ ایمنی افراد و کاهش آسیب رسانی به تونل دارد. در حوزه تهویه اضطراری، بیشتر پژوهش های پیشین بر شرایط آتش توسعه یافته تمرکز داشته اند و بررسی رفتار آتش، عملکرد سامانه تهویه و فرایند خروج اضطراری در ثانیه های ابتدایی آتش سوزی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش توجه به این قسمت معطوف شده و علاوه بر این از الگوریتم های یادگیری ماشین برای برآورد لحظه ای نرخ آزادسازی حرارت بر اساس داده های قابل اندازه گیری از حسگرهای مختلف استفاده شده است. پیش بینی نرخ رشد حرارت در هر لحظه با استفاده از داده های اندازه گیری شده توسط حسگرهای دما این امکان را فراهم می کند که وضعیت آتش به صورت لحظه ای ارزیابی شده و بر اساس آن اقدامات لازم برای کنترل و مدیریت آتش به موقع اعمال شوند. در این پژوهش با ضریب تعیین ۹۷ درصد این موضوع پیش بینی شد. نتایج نشان داد که میدان دید اولین عاملی است که پس از آتش سوزی به سرعت از بین می رود. به طوری که در آتش سوزی واگن ها، در حالت باز و بسته بودن پنجره ها، به ترتیب پس از ۸۰ و ۱۱۴ ثانیه میدان دید در ارتفاع سر انسان از بین می رود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبیه ساز دینامیک آتش ، برآورد آنی از قدرت آتش ، زمان ایمن برای فرار ، آتش سوزی در واگن