بررسی شاخص های کلیدی هوش تجاری در ارزیابی عملکرد عوارض نوسازی شهرداری ها

عوارض نوسازی که در کشورهای جهان، تحت عنوان مالیات بر دارایی های غیرمنقول از آن نام برده می شود از اقلامی است که در هر سال می تواند منبع درآمدی مناسبی برای شهرداری ها ایجاد نماید و از یک تداوم منطقی برخوردار بوده است که در آن پایه مالیاتی، مودی مالیات، روش ممیزی املاک، دوره ارزیابی، نحوه رسیدگی به اعتراضات مالکان، نرخ عوارض بخشودگی ها و معافیت ها، نحوه وصل عوارض و روش های اعمال قانون به خوبی مشخص شده است. مانیتورینگ، بخشی از تحول دیجیتال در شهرداری الکترونیک است و با تمرکز روی عوارض نوسازی به عنوان یکی از منابع درآمدی پایدار، می تواند نقش مهمی در مدیریت مالی شهرداری ها ایفا کند. نوشتار حاضر با استفاده از داده های توصیفی و تحلیلی به بررسی شاخص های کلیدی هوش تجاری در ارزیابی عملکرد عوارض نوسازی شهرداری ها می پردازد. با استفاده از هوش تجاری، شهرداری ها می توانند عملکرد خود را در خصوص عملکرد عوارض نوسازی مانیتور کرده و مشکلات و فرصت ها را به سرعت شناسایی کنند. نظارت لحظه ای در تعیین، محاسبه و مدیریت عوارض نوسازی یکی از کاربردهای هوش تجاری در شهرداری هاست و نظارت برخط بر وصول عوارض، به روزرسانی خودکار مبنای محاسبه، پیش بینی و برنامه ریزی، تشخیص انحرافات و شفافیت و گزارش گیری از کاربردهای اصلی سیستم مانیتورینگ عوارض نوسازی شهرداری هاست که می تواند در افزایش درآمدهای پایدار شهرداری ها، نظارت کارآمد، شفافیت و تصمیم گیری سریع موثر باشد.

کلیدواژه ها:

عوارض نوسازی ، شهرداری ، هوش تجاری ، شاخص کلیدی عملکرد