تشخیص اخبار جعلی در زبان فارسی با استفاده از یادگیری جمعی

با گسترش اینترنت، دسترسی به اطلاعات و انتشار آن ها به راحتی و در کسری از زمان، اتفاق می افتد و همین مسئله، معضلات زیادی را به همراه می آورد. انتشار اخبار جعلی و غلط می تواند تاثیرات سیاسی و اجتماعی زیادی در جامعه ایجاد کند، به خصوص اگر زمان انتشار اخبار جعلی و شایعات همزمان با یک رویداد مهم سیاسی و اجتماعی در یک جامعه و با هدف گمراهی و سوء استفاده از اذهان عمومی باشد. آن چه در این پژوهش انجام شده است، ارائه روشی برای تشخیص خودکار خبر جعلی از روی متن خبر است. در این پژوهش، حجمی در حدود ۴۰۰ متن خبری زبان فارسی جمع آوری شده است. برای تشخیص خبر جعلی هر متن خبری، از شبکه عصبی بازگشتی استفاده شده است. در بین مدل های پیشنهادی، مدل LSTM با دقت ۹۶ درصد و Bi-LSTM با دقت ۹۷ درصد قادر است خبر جعلی یک متن خبری را تشخیص دهد. همچنین، در این پژوهش، از روش جدید یادگیری جمعی به منظور تشخیص اخبار جعلی استفاده شده است. از آن جایی که هیچ دسته بندی وجود ندارد که برای تمام مسائل جواب بهینه را تولید کند، پس، ما می توانیم با ترکیب نتایج آن ها به جواب مطلوب برسیم. روش های مختلفی برای ترکیب وجود دارد که ما از روش Voting در این پژوهش استفاده کردیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص اخبار جعلی ، اخبار جعلی در زبان فارسی ، یادگیری جمعی ، حافظه طولانی کوتاه-مدت