مروری بر جرائم نوپدید و تشدیدشده توسط هوش مصنوعی و پیامدهای اجتماعی، روانی و اقتصادی آن ها

هوش مصنوعی به سرعت زندگی اجتماعی، اقتصادی و فناوری را متحول کرده و قابلیت های بی سابقه ای در تحلیل های کسب وکار، سیستم های مالی الگوریتمی، تشخیص های پزشکی و پلتفرم های رسانه ای شخصی سازی شده ایجاد کرده است. همزمان با این مزایا، هوش مصنوعی زمینه ساز و تشدیدکننده اشکال نوظهور جرم شده است، که تحت عناوین جرائم تسهیل شده و جرائم تشدیدشده توسط هوش مصنوعی شناخته می شوند. جرائم تسهیل شده با استفاده مستقیم از هوش مصنوعی در ارتکاب جرم انجام می شوند، مانند فیشینگ خودکار، تقلب الگوریتمی و جعل هویت دیجیتال، در حالی که جرائم تشدیدشده، سرعت، دامنه و پیچیدگی جرائم سنتی را افزایش می دهند، مانند کمپین های هدفمند اطلاعات نادرست و حملات باج افزاری پیشرفته. این مطالعه با مرور نقادانه منابع، گونه شناسی جرائم هوش مصنوعی محور و پیامدهای اجتماعی، روانی و اقتصادی آن ها را تحلیل می کند. چارچوب پیشنهادی، جرائم را بر اساس نقش هوش مصنوعی (تسهیل کننده یا تشدیدکننده) و حوزه جرم (سایبری، مالی، اجتماعی و فیزیکی) دسته بندی می کند. نتایج نشان می دهد که جرائم تسهیل شده معمولا آسیب مستقیم به افراد و سازمان ها وارد می کنند، مانند نقض حریم خصوصی، آسیب حیثیتی و زیان مالی، در حالی که جرائم تشدیدشده اثرات گسترده تری بر جامعه، اعتماد عمومی و نظام اقتصادی دارند. علاوه بر این، مرور منابع نشان می دهد که برخی جرائم کمتر مورد مطالعه قرار گرفته اند و نیاز به داده های واقعی، رویکردهای میان رشته ای و سیاستگذاری پیشگیرانه وجود دارد. ماتریس آسیب اجتماعی ارائه شده، ابزاری برای ارزیابی شدت، دامنه، برگشت پذیری و عدالت اجتماعی هر نوع جرم فراهم می کند و مسیر پژوهش های آینده، مقررات هوشمند و مداخلات پیشگیرانه را هدایت می کند.

کلیدواژه ها:

جرائم تسهیل شده توسط هوش مصنوعی ، جرائم تشدیدشده توسط هوش مصنوعی ، آسیب اجتماعی ، جرائم سایبری