بهینه سازی سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی برای مدیریت کیفیت خدمات بیمارستان با الگوریتم های فراابتکاری

در کیفیت خدمات بیمارستانی یکی از ارکان اساسی در ارزیابی عملکرد نظام های سلامت محسوب می شود و نقش تعیین کننده ای در افزایش رضایت بیماران، بهبود پیامدهای درمانی، ارتقای بهره وری منابع و تقویت اعتماد عمومی به مراکز درمانی ایفا می کند. با گسترش پیچیدگی ساختار خدمات سلامت و افزایش انتظارات بیماران، ارزیابی و مدیریت کیفیت خدمات بیمارستانی به مسئله ای چندبعدی، پویا و همراه با عدم قطعیت تبدیل شده است. روش های کلاسیک مبتنی بر تحلیل های آماری و مدل های یادگیری ماشین، علی رغم توانایی در تحلیل داده های حجیم، در مواجهه با داده های کیفی، قضاوت های انسانی و ابهام های ذاتی حوزه سلامت با محدودیت هایی اساسی روبه رو هستند. در این پژوهش، یک چارچوب خودتطبیقی مبتنی بر سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی برای مدیریت کیفیت خدمات بیمارستانی ارائه می شود. چارچوب پیشنهادی، نسخه ای توسعه یافته از مدل QIM-FDS است که در آن قوانین فازی، توابع عضویت و وزن دهی ابعاد کیفیت به صورت خودکار و داده محور، با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی می شوند. هدف اصلی این چارچوب، افزایش دقت ارزیابی کیفیت خدمات، بهبود انعطاف پذیری سیستم در شرایط متغیر و کاهش وابستگی به قضاوت های ذهنی خبرگان است. نتایج حاصل از ارزیابی مدل پیشنهادی نشان می دهد که سیستم خودتطبیقی ارائه شده قادر است کیفیت تصمیم گیری را به طور معناداری ارتقا داده و زمینه ساز توسعه سامانه های هوشمند، قابل تفسیر و کارآمد در مدیریت کیفیت خدمات سلامت باشد.

کلیدواژه ها:

کیفیت بیمارستان ، سیستم فازی ، بهینه سازی فراابتکاری ، ژنتیک ، PSO