هوش مصنوعی در پروژه های عمرانی مروری نظام مند بر کاربردها، چالش ها و افق های پیش رو

صنعت ساخت وساز به عنوان یکی از بزرگ ترین و در عین حال سنتی ترین صنایع جهان، همواره با چالش های بهره وری پایین، هزینه های فزاینده، مخاطرات ایمنی و کمبود نیروی کار ماهر مواجه بوده است. در دهه اخیر، هوش مصنوعی به عنوان فناوری تحول آفرین، نویدبخش تغییرات بنیادین در تمامی مراحل چرخه حیات پروژه های عمرانی است. پژوهش حاضر با اتکا به روش مرور نظام مند، به ارزیابی جامع کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پنج مرحله اصلی پروژه های عمرانی یعنی برنامه ریزی، طراحی، اجرا، بهره برداری و نگهداری، و تخریب می پردازد. یافته ها نشان می دهد که مراحل برنامه ریزی و اجرا، بیشترین کاربرد عملیاتی هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده اند؛ با این حال، کاربرد این فناوری در مراحل تخریب و بهره برداری همچنان محدود باقی مانده است. همچنین، این پژوهش با رویکردی جامعه شناختی-فنی، ۳۸ عامل کلیدی موفقیت در پیاده سازی هوش مصنوعی را در چهار بعد سازمانی، فناورانه، ذی نفعان و داده ها شناسایی می کند. در نهایت، مقاله به چالش های پیش رو از جمله کیفیت داده ها، کمبود نیروی متخصص، دشواری یکپارچه سازی با سیستم های موجود و مقاومت فرهنگی پرداخته و چشم انداز آینده را در چارچوب «ساخت وساز ۵.۰» ترسیم می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پروژه های عمرانی ، چرخه حیات پروژه ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، عوامل کلیدی موفقیت