شخصی سازی آموزش ریاضی با کمک هوش مصنوعی در نظام های آموزشی موفق: مطالعه ی تطبیقی فنلاند و سنگاپور

شخصی سازی آموزش ریاضی به کمک هوش مصنوعی در دهه اخیر به یکی از مهم ترین محورهای نوآوری در آموزش وپرورش جهانی تبدیل شده است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های کلان آموزشی، ارائهی بازخورد لحظه ای و طراحی مسیرهاییادگیری انفرادی، بستری فراهم می کند تا تفاوت های فردی دانش آموزان درک شود و پاسخ آموزشی متناسب دریافت کنند. این مقاله با رویکرد مروری تحلیلی، تجربهی کشورهای موفق در آموزش وپرورش به ویژه سنگاپور و فنلاند را بررسی می کند. ابتدا ادبیات و شواهد علمی اثربخشی سیستم های تطبیقی و سامانه هاییاددهی هوشمند در ریاضی مرور می شود، سپس سیاست ها، چارچوب های اخلاقی و راهبردهای عملی این کشورها تحلیل می گردد. در پایان، چالش ها و پیشنهادهای سیاستی برای کشورهایی که قصد بومی سازی این رویکرد را دارند، مطرح می شود. یافته ها نشان می دهد که موفقیت شخصی سازی ریاضی با هوش مصنوعی در گرو سه عامل کلیدی است: یکپارچگی سیاستی و زیرساخت ملی، توانمندسازی معلمان، و حکمرانی داده شفاف و عادلانه.

کلیدواژه ها:

ریاضیات ، یادگیری ، دانش آموز ، شخصی سازی