بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای حمایت از دانش آموزان با نیازهای یادگیری متفاوت در پایه دوم ابتدایی

هدف از پژوهش حاضر، تبیین ظرفیت های هوش مصنوعی (AI) در حمایت از دانش آموزان با نیازهای یادگیری متفاوت (اعم از اختلالات یادگیری، تفاوت های شناختی و نیازهای ویژه) در پایه دوم ابتدایی است. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و رویکرد کتابخانه ای، به واکاوی اسناد پژوهشی و مقالات معتبر در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ پرداخته است. یافته های تحلیل اسنادی نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی از طریق سه مکانیسم «شخصی سازی مسیر یادگیری (Personalized Pathways)»، «ارزیابی تکوینی لحظه ای (Real-time Formative Assessment)» و «کاهش بار شناختی (Cognitive Load Reduction)»، نقش کلیدی در بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان پایه دوم ایفا می کنند. نتایج تحقیق حاکی از آن است که در پایه دوم به دلیل حساسیت تثبیت مهارت های سواد پایه، استفاده از سیستم های آموزش هوشمند (ITS) می تواند شکاف آموزشی را تا ۲۸ درصد کاهش دهد، مشروط بر اینکه نقش معلم به عنوان «تسهیل گر در حلقه (Human-in-the-loop)» حفظ گردد. این مقاله الزامات اخلاقی و چالش های حریم خصوصی داده ها را نیز به عنوان پیش شرط های اصلی پیاده سازی این فناوری ها مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش (AIED) ، یادگیری تطبیقی ، نیازهای یادگیری متفاوت ، پایه دوم ابتدایی ، آموزش فراگیر ، شخصی سازی یادگیری