طراحی مدل مفهومی یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی اثربخشی آن بر یادگیری عمیق مفاهیم درسی

آموزش در جهان معاصر دیگر نمی تواند بر الگوهای یکنواخت، ثابت و غیرمنعطف استوار بماند. تفاوت های فردی یادگیرندگان در توانایی شناختی، سرعت پردازش، میزان انگیزش، پیش دانسته ها و شیوه های فهم، ایجاب می کند که نظام های آموزشی از رویکردهای یکسان ساز فاصله بگیرند و به سمت الگوهایی حرکت کنند که بتوانند متناسب با ویژگی های هر یادگیرنده عمل کنند. به کارگیری محیط های آموزشی هوشمند و نظام های تطبیقی در سطوح مختلف آموزشی، آثار مثبتی بر عملکرد تحصیلی، تفکر انتقادی، مهارت حل مسئله، فراشناخت و یادگیری پایدار داشته است. هرچه آموزش بیشتر با وضعیت واقعی یادگیرنده انطباق یابد، امکان دستیابی به سطوح عمیق تر یادگیری افزایش پیدا می کند. همچنین مشخص شد که اثربخشی این فناوری ها زمانی بیشتر می شود که طراحی آن ها صرفا فنی نباشد و بر بنیان های روان شناختی، پداگوژیک و برنامه درسی استوار شود. از این رو، طراحی مدل مفهومی یادگیری تطبیقی را می توان گامی بنیادین در جهت استفاده هدفمند و اثربخش از هوش مصنوعی در آموزش دانست. یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به عنوان رویکردی تحول آفرین در بهبود کیفیت یادگیری و تعمیق فهم مفاهیم درسی مورد توجه قرار گیرد. این الگو با فراهم سازی فرصت های آموزشی متناسب با تفاوت های فردی، بستر لازم را برای عبور از آموزش یکنواخت و حرکت به سوی یادگیری عمیق، معنادار و پایدار فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، یادگیری عمیق ، مفاهیم درسی ، مدل مفهومی ، آموزش هوشمند