مدرسه دیجیتال و زیست بوم فناورانه

بررسی های گوناگون نشان می دهد که فعالیت های مربوط به توسعه علم، فناوری و نوآوری به عنوان پیشران های اصلی بهره وری و رشد اقتصادی محسوب می شود و به طور قابل توجهی موجب توسعه اقتصادی و بهبود سطح زندگی افراد جامعه می شود. به همین دلیل دولت ها و سازمان های بین المللی، همواره به بهره گیری از شیوه های مختلف و در ابعاد گوناگون سنجش و ارزیابی علم، فناوری و نوآوری را در دستور کار خود قرار می دهند.جهان آموزش به همان سرعتی که چشم انداز دیجیتال تغییر می کند، در حال تغییر است. ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم های یادگیری، فرصت های جدیدی را برای بهبود تجربه آموزشی ایجاد کرده است. برای دانش آموزان در تمام سنین، استفاده از هوش مصنوعی، گزینه های متعددی را برای بهبود نتایج، افزایش تعامل و شخصی سازی یادگیری ایجاد می کند. بیایید به هشت تاکتیکی که با استفاده از پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، چشم انداز آموزش نسل بعدی را متحول می کنند، با تکیه بر حقایق و بینش های دنیای واقعی، نگاه کنیم.هوش مصنوعی پتانسیل بزرگی برای تحول در زمینه آموزش و ارزیابی دارد، اما چالش های متعددی نیز در این مسیر وجود دارد. با توجه به این چالش ها و ارائه راهکارهای مناسب، می توان از این تکنولوژی به بهترین شکل ممکن بهره برداری کرد و به بهبود کیفیت آموزش و ارزیابی کمک کرد. آینده هوش مصنوعی در این زمینه ها روشن است، اما نیاز به دقت، برنامه ریزی و همکاری همه جانبه دارد.این پژوهش بصورت مروری و با بررسی متون و اسناد موجود در این زمینه انجام شده است . زیست بوم علم، فناوری و نوآوری یکی از ارکان اقتصاد دانش بنیان در جوامع توسعه یافته امروزی است. توسعه علم، فناوری و نوآوری در ایران سابقه ای طولانی دارد و به سال های ۱۳۶۹ برمی گردد. این توسعه همراه با ۴ موج بوده است؛ از مهم ترین اقدامات و برنامه ها در زمینه توسعه زیست بوم علم، فناوری و نوآوری می توان به مواردی چون سیاست های مکمل توسعه شرکت های دانش بنیان، سیاست های مکمل باهدف ارتقای توان سرمایه انسانی دانشی و ایجاد تنوع در زیست بوم استارتاپی و نوآوری کشور اشاره کرد. ایران پس از انقلاب اسلامی بنا به دلایل و بهانه های مختلف در معرض تحریم های یک جانبه آمریکا و تحریم های چندجانبه شورای امنیت سازمان ملل و اتحادیه اروپا قرارگرفته است. این تحریم آثار مثبت و منفی فراوانی بر نظام علم، فناوری و نوآوری ایران داشته اند. با توجه به کمبودهای این نظام و فرصت های پیش رو پیشنهاداتی برای بهبود آن ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تجربه یادگیری ، هوش مصنوعی ، تلفیق هوش مصنوعی ، تکنولوژی ، ارتقا یادگیری