رابطه بین استفاده از هوش مصنوعی (AI) و شخصی سازی یادگیری در مدارس

گسترش فناوری های هوش مصنوعی در آموزش، امکان «شخصی سازی یادگیری» را از یک ایده آرمانی به یک راهبرد اجرایی نزدیک کرده است. شخصی سازی یادگیری به معنای تنظیم مسیر، سرعت، سطح دشواری، نوع فعالیت ها و بازخوردها بر اساس نیازها و ویژگی های هر دانش آموز است. هوش مصنوعی با تحلیل داده های یادگیری، مدل سازی وضعیت تسلط، شناسایی خطاهای مفهومی، تولید بازخورد فوری و پیشنهاد فعالیت های مناسب، می تواند تجربه یادگیری را برای دانش آموزان متنوع تر، اثربخش تر و عادلانه تر کند (عباسی و همکاران، ۱۳۹۹؛ OECD، ۲۰۲۱). با این حال، اجرای شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس بدون ملاحظات اخلاقی و تربیتی می تواند به پیامدهای نامطلوبی مانند نقض حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، تشدید شکاف دیجیتال و تضعیف تعاملات انسانی منجر شود (یونسکو، ۲۰۱۹). این مقاله با رویکردی تحلیلی، رابطه میان هوش مصنوعی و شخصی سازی یادگیری را توضیح داده و فرصت ها، محدودیت ها و الزامات پیاده سازی مسئولانه آن را ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، مدارس ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل یادگیری ، آموزش فراگیر