ارزیابی تاثیر بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بر کیفیت ارزشیابی تکوینی در آموزش مدارس

ارزشیابی تکوینی به عنوان یکی از ارکان اساسی فرآیند یاددهی - یادگیری، نقشی تعیین کننده در بهبود مستمر عملکرد تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند. با گسترش روزافزون فناوری های نوین در عرصه تعلیم و تربیت، به کارگیری هوش مصنوعی در ارائه بازخوردهای آموزشی، افق های تازه ای را در این حوزه گشوده است. این پژوهش با هدف ارزیابی تاثیر بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بر کیفیت ارزشیابی تکوینی در آموزش مدارس، به بررسی ابعاد گوناگون این پدیده نوظهور پرداخته است. در این راستا، با استفاده از رویکرد تحلیلی - توصیفی و بررسی نظام مند منابع معتبر علمی داخلی و خارجی، نقش بازخوردهای هوشمند در افزایش دقت، سرعت، عینیت و انطباق پذیری ارزشیابی تکوینی مورد کنکاش قرار گرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بازخورد هوشمند با بهره مندی از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، قادر است بازخوردهایی دقیق، به هنگام و شخصی سازی شده ارائه دهد که به طور چشمگیری بر انگیزش، خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان تاثیر مثبت می گذارد. همچنین، این فناوری با فراهم کردن امکان پایش مستمر و ارائه تحلیل های مبتنی بر داده، معلمان را در اصلاح راهبردهای تدریس و طراحی فعالیت های یادگیری اثربخش تر یاری می رساند. با این وجود، چالش هایی نظیر احتمال سوگیری الگوریتمی، کاهش تعاملات انسانی و نیاز به زیرساخت های فناورانه مناسب، موانعی هستند که برای بهره برداری بهینه از بازخورد هوشمند باید مورد توجه قرار گیرند. در پایان، پیشنهادهایی جهت سیاست گذاری مناسب و توانمندسازی کادر آموزشی برای استفاده موثر از این فناوری ارائه شده است. نتایج این پژوهش، بر ضرورت بازنگری در رویه های سنتی ارزشیابی و حرکت به سمت الگوهای نوین ارزشیابی مبتنی بر فناوری های هوشمند، تاکید می نماید.

کلیدواژه ها:

بازخورد هوشمند ، هوش مصنوعی ، ارزشیابی تکوینی ، آموزش مدارس ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی.