ارزیابی پیامدهای مدیریت کلاس مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

هدف اصلی پژوهش حاضر ارزیابی پیامدهای به کارگیری سیستم های مدیریت کلاس مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و بهبود فرآیندهای یادگیری است که با روش توصیفی تحلیلی و مرور نظام مند منابع علمی داخلی و بین المللی مرتبط با فناوری های آموزشی نوین انجام یافته است. روند تحقیق با گردآوری داده های حاصل از پیاده سازی ابزارهای هوشمند حضور و غیاب، پلتفرم های رصد خودکار تکالیف و سیستم های تحلیل رفتار یادگیرندگان آغاز شده و با رویکرد سنتزپژوهی مورد واکاوی قرار گرفته است. مدل تحلیل مطالب در این مطالعه متمرکز بر الگوی تحلیل مضمون (تماتیک) و کدگذاری گزاره های مرتبط با شاخص های پیشرفت تحصیلی، میزان مشارکت فعال دانش آموزان و چگونگی کاهش بار کاری معلمان در جهت هدایت اثربخش تر کلاس درس طراحی شده است. یافته های پژوهش نشان داد که مدیریت هوشمند کلاس با شخصی سازی بازخوردهای آموزشی، ارائه تحلیل های آنی از وضعیت درسی دانش آموزان و بهینه سازی زمان تدریس، به افزایش انگیزه درونی و ارتقای نمرات تحصیلی منجر می شود. همچنین نتایج حاکی از آن است که این فناوری ها با شناسایی زودهنگام ضعف های یادگیری و پیشگیری از افت تحصیلی، نقش تسهیل گر را در تعاملات کلاسی ایفا می کنند. در نهایت مشخص گردید که تلفیق ابزارهای هوش مصنوعی در ساختار مدیریت کلاس نه تنها به انضباط پذیری پویا کمک می کند، بلکه بستر مناسبی را برای توسعه مهارت های خودتنظیمی دانش آموزان فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت کلاس ، پیشرفت تحصیلی ، فناوری آموزشی ، تحلیل رفتار یادگیری.