استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی مهارت های رشد حرکتی درشت در کودکان مبتلا به ناهنجاری های پا و اندام تحتانی: مقایسه با کودکان سالم (مورد مطالعه، تبریز- قزوین)

در طی مراحل رشد حرکتی، مهارت های حرکتی پایه تاثیر بسزایی در افزایش رشد حرکتی در طول زندگی دارند، زیرا فرصتی را برای کشف بیشتر محیط و در نتیجه رشد بهتر فراهم می کنند. هدف از مطالعه حاضر، استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی مهارت های رشد حرکتی درشت در کودکان مبتلا به ناهنجاری های پا و اندام تحتانی و مقایسه آن ها با کودکان سالم بود. این مطالعه کاربردی و از نوع همبستگی بود که به صورت میدانی انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل دانش آموزان ۵ تا ۱۲ ساله مدارس شهرهای تبریز و قزوین در سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ بود. در بخش اول مطالعه، پس از غربالگری اولیه، ۹۶ کودک با ناهنجاری های اندام تحتانی (کف پای صاف، زانوهای ضربدری و بریس) شناسایی شدند. برای ارزیابی وضعیت زانو از کولیس با دقت ۱.۱ میلی متر و برای ارزیابی قوس پا از روش CSI استفاده شد. در بخش دوم، از بین ۵۰۰ کودک، داده های ۴۵۸ کودک به دلیل رعایت معیارهای تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. داده ها از طریق اسکنر پا، آزمون مهارت های حرکتی ناخالص اولریش (ویرایش دوم) و آزمون برونینک-ازرتسکی جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل داده ها در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از پایتون، SPSS نسخه ۲۶ و اکسل انجام شد. الگوریتم های یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی و رگرسیون برای طبقه بندی و پیش بینی مهارت های حرکتی استفاده شد. نتایج نشان داد که در مقایسه گروه کف پای صاف و زانو خم با گروه کنترل تفاوت معنی داری مشاهده نشد ۰۵/۰ >P))، در حالی که در گروه زانوی ضربدری با گروه کنترل در اجرای مهارت های حرکتی پایه تفاوت معنی داری مشاهده شده است.(P=۰۰۱/۰) همچنین روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری ماشینی از دقت بالایی در شناسایی مهارت های حرکتی درشت کودکان برخوردار بود. این مطالعه نشان داد که انحراف ناشی از ناهنجاری ضربدری زانو، علاوه بر ایجاد اختلال در تراز اندام تحتانی، می تواند بر عملکرد کودکان در مهارت های حرکتی تاثیر منفی بگذارد. این تحقیق چارچوبی برای استفاده از فناوری های مدرن در ارزیابی رشد حرکتی فراهم کرد و راه را برای تحقیقات بیشتر در این زمینه هموار کرد.

کلیدواژه ها:

مهارت های حرکتی بنیادی ، ناهنجاری های اندام تحتانی ، یادگیری ماشین