مخاطب شناسی رسانه در عصر الگوریتم ها: تحلیل کلان داده، مدل های رفتار شناختی و تحولات پارادایمی مخاطب محوری

در عصر حاضر، انتقال از پارادایم رسانه های سنتی و توده ای به رسانه های الگوریتمی و هوشمند، ماهیت مفهوم «مخاطب» را از یک توده منفعل به یک کنشگر داده پرداز و فعال تغییر داده است. پژوهش حاضر با هدف واکاوی و بازتعریف مخاطب شناسی رسانه ای در بسترهای نوین ارتباطی بر پایه تحلیل کلان داده ها، روش های یادگیری ماشین و مدل های شناختی رفتاری انجام شده است. این مطالعه با روش توصیفی-تحلیلی و با بهره گیری از رویکردهای میان رشته ای در حوزه های علوم ارتباطات، فناوری اطلاعات و علوم رفتاری به بررسی چگونگی تحلیل ردپای دیجیتال مخاطبان و پیش بینی الگوهای مصرف رسانه ای آن ها می پردازد. یافته های پژوهش نشان می دهد که سیستم های توصیه گر و الگوریتم های شخصی سازی، پدیده «اتاق پژواک» و «حباب های فیلتر» را تشدید کرده و به بازپیکربندی هویت و فرآیندهای شناختی مخاطب منجر شده اند. در نهایت، این مقاله یک متدولوژی چندبعدی برای مخاطب شناسی نوین ارائه می دهد که فراتر از متغیرهای جمعیت شناختی سنتی، بر متغیرهای روان شناختی، شناختی و تحلیل رفتاری درلحظه استوار است.

کلیدواژه ها:

مخاطب شناسی رسانه ، کلان داده ، الگوریتم های شخصی سازی ، مدل های رفتاری-شناختی ، ردپای دیجیتال ، علوم ارتباطات.