کلاس معکوس هوشمند؛ ترکیب فناوری هوش مصنوعی با یاددهی فعال در مدرسه

این مطالعه به بررسی اثرات ترکیب هوش مصنوعی با یاددهی فعال در قالب کلاس معکوس می پردازد. پژوهش از روش ترکیبی (Mixed-Methods) با جمع آوری داده های کمی از پرسشنامه ها و داده های کیفی از مصاحبه های نیمه ساختارمند بهره گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از سامانه های هوشمند برای توصیه گذاری محتوا، ارزیابی خودکار و بازخورد لحظه ای منجر به افزایش معنادار در دستاوردهای تحصیلی، مشارکت دانش آموزان و رضایت معلمان می شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل کیفی افکار شرکت کنندگان، نقش هوش مصنوعی را به عنوان «معلم کمکی» که بار شناختی معلم را کاهش می دهد و فرصت بیشتری برای فعالیت های پروژه-محور فراهم می کند، تایید کرد. با این وجود، مشکلات زیرساختی، نابرابری دسترسی به اینترنت پرسرعت و کمبود مهارت های دیجیتالی معلمان به عنوان موانع اصلی شناسایی شد. بر این اساس، پیشنهاد می شود که برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش معکوس، سرمایه گذاری در زیرساخت های فناوری، برنامه ریزی دوره های توانمندسازی معلمی و تدوین چارچوب های قانونی حمایت گر الزامی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کلاس معکوس ، یاددهی فعال ، آموزش ترکیبی ، ارزیابی خودکار ، بازخورد لحظه ای ، مشارکت دانش آموزی ، توانمندسازی معلم