هوش مصنوعی و نقش آن در کشف استعدادهای پنهان دانش آموزان

هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم وسیعی از داده های تحصیلی، رفتاری و تعاملات دیجیتال، ابزار نوین و موثری برای کشف استعدادهای پنهان دانش آموزان فراهم می آورد. در این پژوهش، با بهره گیری از روش ترکیبی (Mixed-Methods) و نمونه گیری لایه ای تصادفی از دانش آموزان دوره متوسطه، مدل های یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی عمیق، درخت تصمیم و ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی حوزه های توانایی علمی-ریاضی، زبانی-هنری و ورزشی به کار گرفته شد. نتایج کمی نشان داد که مدل های پیشنهادی می توانند تا ۸۲ درصد از نمونه های دارای استعدادهای مخفی را با دقت بالا شناسایی کنند؛ در مقایسه با روش های سنتی که میانگین دقت حدود ۶۰ درصد را گزارش می کردند، بهبود قابل توجهی حاصل شد. تحلیل کیفی مصاحبه های نیمه ساختارافته با معلمان، مشاوران و مدیران مدارس، چالش های اخلاقی شامل حفظ حریم خصوصی داده ها و خطر تعصبات الگوریتمی را برجسته ساخت، در حالی که تاکید بر ضرورت نظارت انسانی و تدوین چارچوب های قانونی برای استفاده عادلانه از فناوری های هوش مصنوعی داشت. به طور کلی، نتایج حاضر نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار تکمیلی، فرآیند شناسایی و توسعه استعدادهای نهفته را به سرعت و دقت بیشتری پیش ببرد؛ اما برای بهره برداری موثر و عادلانه، همگرایی بین پیشرفت های فنی، ملاحظات اخلاقی و سیاست گذاری های ملی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی استعدادهای نهفته ، یادگیری ماشین ، داده های آموزشی ، اخلاق فناوری