طراحی و ارزیابی سامانه هوش مصنوعی برای شخصی سازی مسیر یادگیری ریاضی در کلاس های ابتدایی

پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی فرصت های نوینی را برای شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان فراهم کرده است. در درس ریاضی که یکی از بنیادی ترین حوزه های آموزشی در مقطع ابتدایی محسوب می شود، تفاوت های فردی دانش آموزان در توانایی حل مسئله، سرعت یادگیری و سبک شناختی بسیار محسوس است. هدف این پژوهش طراحی و ارزیابی یک سامانه هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شخصی سازی مسیر یادگیری ریاضی در کلاس های ابتدایی است. روش پژوهش ترکیبی بوده و شامل طراحی سامانه، اجرای آزمایشی در چهار کلاس ابتدایی و تحلیل عملکرد سامانه با استفاده از داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان است. یافته ها نشان داد که سامانه موجب افزایش معنادار در یادگیری، انگیزش تحصیلی و کاهش اضطراب ریاضی شده است (رضایی، ۱۴۰۰). همچنین معلمان رضایت بالایی از کاربردپذیری و سهولت استفاده از سامانه گزارش کردند. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند در بهبود کیفیت تدریس ریاضی و پاسخ دهی بهتر به تفاوت های فردی نقش مهمی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، شخصی سازی مسیر یادگیری ، آموزش ریاضی ابتدایی ، انگیزش تحصیلی ، اضطراب ریاضی ، سامانه آموزشی هوشمند