شناسایی و اولویت بندی راهبردهای توسعه یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح مدارس متوسطه با رویکرد الگو برداری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 22

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CTSTE02_1944

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت بندی راهبردهای توسعه یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس متوسطه با رویکرد الگوبرداری انجام شد. روش تحقیق از نوع توصیفی-پیمایشی و کاربردی بود که با استفاده از تکنیک دلفی و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اجرا گردید. جامعه آماری شامل متخصصان تکنولوژی آموزشی، مدیران ارشد آموزش و پرورش، مدیران مدارس متوسطه و معلمان پیشرو در استان سیستان و بلوچستان بود که از میان آن ها ۲۳ نفر با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها از طریق پرسشنامه های دلفی و AHP جمع آوری و تحلیل شدند. روایی پرسشنامه ها با معیار میانگین واریانس استخراج شده (AVE>۰.۵) و روش فورنل-لارکر تایید شد و پایایی آن ها با آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی (CR>۰.۷) مورد تایید قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که پنج مولفه اصلی شامل فرهنگ سازی آموزشی (وزن ۰.۲۸)، توانمندسازی معلمان (۰.۲۵)، طراحی محتوای هوشمند آموزشی (۰.۲۰)، زیرساخت های فنی و تکنولوژیکی (۰.۱۵) و سیاست گذاری آموزشی هوشمند (۰.۱۲) بر توسعه یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیر دارند. فرهنگ سازی آموزشی با زیرشاخص هایی مانند آگاهی معلمان و نگرش مثبت، مهم ترین پیشران شناخته شد. فرآیند دلفی در چهار دور به اجماع قوی (ضریب هماهنگی کندال ۰.۸۱۵) رسید. پیشنهادات عملی شامل برگزاری کارگاه های آموزشی برای معلمان، طراحی نرم افزارهای بومی شخصی سازی شده، تامین اینترنت پرسرعت و تدوین سند ملی هوش مصنوعی است. محدودیت های پژوهش شامل تعداد محدود اعضای پانل، تمرکز بر مقطع متوسطه، عدم بررسی اثرات عملیاتی بلندمدت و وابستگی به پاسخ های پرسشنامه بود. پیشنهاد می شود تحقیقات آتی بر اثرات بلندمدت، چالش های اخلاقی و توسعه زیرساخت های بومی متمرکز شوند.

نویسندگان

نجمه سلطانی نژاد

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

حبیب اله سالارزهی

گروه مدیریت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران