به کارگیری هوش مصنوعی شخصی سازی شده در روش های تدریس نوین: از کلاس معکوس تا یادگیری ترکیبی در آموزش و پرورش

در دهه های اخیر، پیشرفت هوش مصنوعی (AI) امکان ارائه یادگیری شخصی سازی شده را در نظام های آموزشی فراهم کرده است. این مقاله به بررسی چگونگی به کارگیری هوش مصنوعی در روش های تدریس نوین مانند کلاس معکوس (Flipped Classroom) و یادگیری ترکیبی (Blended Learning) در آموزش و پرورش می پردازد. هدف این پژوهش، تحلیل نقش AI در بهبود عملکرد دانش آموزان، انگیزش، مشارکت فعال و تطبیق مسیر یادگیری با نیازهای فردی است. روش تحقیق، ترکیبی (مروری – تحلیلی) بوده و مطالعات علمی فارسی مرتبط گردآوری و تحلیل شده اند، از جمله آثار درباره روش معکوس، حکمرانی هوش مصنوعی، مدل ترکیبی معلم – AI و غیره. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با ارائه محتوای تطبیقی، بازخورد بلادرنگ و تشخیص سبک های یادگیری، می تواند به ارتقای موثر کلاس معکوس و یادگیری ترکیبی کمک کند (اکبری، موسوی و احمدی فر، ۱۴۰۴؛ دانیال نژاد، شفیعیان و زندی، ۱۴۰۴؛ آرام توکتله و همکاران، ۱۴۰۴). در عین حال، چالش هایی چون زیرساخت فناورانه، سواد دیجیتال معلمان، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی داده ها به چشم می خورد (فصلنامه فناوری آموزش، ۱۴۰۳). در نتیجه، پیاده سازی موفق این رویکرد نیازمند چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی، آموزش معلمان و سیاست گذاری مناسب است (ساحت های حکمرانی، ۱۴۰۴). بر اساس یافته ها، ۹ پیشنهاد عملی برای مدیران و سیاست گذاران ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، کلاس معکوس ، یادگیری ترکیبی ، معلم هوشمند ، حکمرانی هوش مصنوعی