نقش یادگیری عمیق در پیشرفت سیستم های هوشمند

یادگیری عمیق به عنوان یکی از مهم ترین رویکردهای نوین در هوش مصنوعی، نقش اساسی در توسعه و ارتقای سیستم های هوشمند ایفا می کند. این پژوهش با هدف بررسی نقش یادگیری عمیق در پیشرفت سیستم های هوشمند، ابتدا به تحلیل مبانی نظری، ساختار شبکه های عصبی چندلایه و توانایی آن ها در استخراج ویژگی های پیچیده از داده های حجیم و غیرساختاریافته می پردازد. روش پژوهش مبتنی بر مطالعه اسنادی و تحلیل محتوای منابع معتبر داخلی و خارجی است. نتایج نشان می دهد که یادگیری عمیق سبب افزایش دقت تحلیل داده ها، بهبود فرآیند تصمیم گیری و توسعه کاربردهای جدید در حوزه هایی مانند پزشکی، حمل ونقل و پردازش زبان طبیعی شده است. همچنین یافته ها بیانگر وجود چالش هایی همچون نیاز به داده های گسترده، توان محاسباتی بالا و محدودیت تفسیرپذیری مدل ها است. در نهایت، پژوهش بر ضرورت توسعه الگوریتم های کارآمدتر، افزایش تفسیرپذیری سیستم ها و توجه به بومی سازی فناوری در کاربردهای داخلی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، سیستم های هوشمند ، شبکه های عصبی چندلایه ، پردازش داده های پیچیده ، تفسیرپذیری مدل ها ، هوش مصنوعی