مدیریت آموزشی داده محور با استفاده از هوش مصنوعی

مدیریت آموزشی در عصر حاضر با حجم فزاینده ای از داده های تولید شده توسط سیستم های اطلاعاتی مواجه است. گذار از مدیریت شهودی به مدیریت آموزشی داده محور (Data-Driven Educational Management – DDEM) یک ضرورت انکارناپذیر است. این مقاله به تبیین چگونگی ادغام مفاهیم DDEM با فناوری های نوین هوش مصنوعی (AI) می پردازد تا کارایی، اثربخشی و عدالت آموزشی افزایش یابد. نخست، مبانی نظری مدیریت داده محور و اهمیت داده در تصمیم گیری های کلان آموزشی تشریح می گردد. سپس، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق (DL)، و پردازش زبان طبیعی (NLP) در بستر آموزش معرفی می شوند. تمرکز اصلی بر کاربردهای عملی هوش مصنوعی است؛ از جمله تحلیل پیش بینانه برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی، توسعه سیستم های توصیه گر محتوای آموزشی متناسب با نیاز فردی، و طراحی داشبوردهای مدیریتی هوشمند برای ارائه بینش های عملی به مدیران در سطوح خرد (مدرسه) و کلان (نظام). همچنین، نقش تحول آفرین مدیران و معلمان در این اکوسیستم جدید و چالش های مهمی چون حریم خصوصی داده ها، امنیت سایبری و سوگیری الگوریتمی (Algorithmic Bias) مورد ارزیابی قرار می گیرد. با بررسی مطالعات موردی بین المللی و تحلیل وضعیت فعلی و الزامات زیرساختی مورد نیاز برای پیاده سازی این رویکرد نوین در نظام آموزش و پرورش جمهوری اسلامی ایران، مقاله با ارائه نتیجه گیری و پیشنهادهایی برای پژوهش های آتی خاتمه می یابد. نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در مدیریت داده محور، پتانسیل ایجاد یک تحول پارادایمی در آموزش را فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

مدیریت آموزشی داده محور ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، تحلیل پیش بینانه ، تصمیم گیری آموزشی ، اخلاق داده ، تحول دیجیتال