نقش هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف دانش آموزان در ریاضی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 10

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CTSTE02_1368

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته در آموزش و پرورش، نقش چشمگیری در شناسایی نقاط ضعف دانش آموزان و طراحی مسیرهای یادگیری شخصی ایفا می کند. در این مقاله، به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی مشکلات یادگیری دانش آموزان در درس ریاضی و ارائه پیشنهادات آموزشی شخصی برای هر فرد پرداخته شده است. سیستم های هوش مصنوعی با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان، قادر به شبیه سازی رفتارهای یادگیری و تشخیص دقیق تر نقاط ضعف هستند. این تکنولوژی می تواند به معلمان کمک کند تا آموزش های خود را بر اساس نیازهای خاص هر دانش آموز تنظیم کرده و با ارائه مسیرهای یادگیری شخصی، به بهبود فرآیند یادگیری در ریاضی کمک نمایند. نتایج این تحقیق نشان دهنده تاثیر مثبت هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش و یادگیری دانش آموزان است و استفاده از آن می تواند به کاهش شکاف های آموزشی در ریاضی و ارتقای تجربه یادگیری دانش آموزان کمک کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیرین قاسمی منجزی

کارشناسی ریاضی