کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی فرایندهای آموزشی

با گسترش هوش مصنوعی و نفوذ آن در حوزه های مختلف، نظام های آموزشی نیز به سمت بهره گیری از روش های نوین یادگیری ماشینی حرکت کرده اند. یکی از رویکردهای نوظهور و اثرگذار در این زمینه، یادگیری تقویتی است که بر پایه تعامل عامل یادگیرنده با محیط و دریافت بازخوردهای مبتنی بر پاداش و تنبیه عمل می کند. هدف این مقاله، مرور نظام مند پژوهش های فارسی انجام شده در زمینه کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی فرایندهای آموزشی است. در این پژوهش، ضمن تبیین مفاهیم نظری یادگیری تقویتی، کاربردهای آن در آموزش هوشمند، یادگیری شخصی سازی شده، بهبود تصمیم گیری آموزشی و افزایش اثربخشی یادگیری بررسی می شود. نتایج مرور ادبیات نشان می دهد که یادگیری تقویتی می تواند نقش موثری در ارتقای کیفیت آموزش، انطباق محتوا با ویژگی های فردی یادگیرندگان و بهینه سازی مسیرهای یادگیری ایفا کند. در پایان، چالش ها و پیشنهادهایی برای پژوهش های آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، هوش مصنوعی در آموزش ، بهینه سازی آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم های آموزشی هوشمند