یادگیری شخصی سازی شده و آینده ارزشیابی تحصیلی در مدارس نوین

پژوهش حاضر با هدف واکاوی پیوندهای نظری و عملی میان دو پارادایم نوظهور در عرصه تعلیم و تربیت، یعنی یادگیری شخصی سازی شده و دگرگونی بنیادین در نظام های ارزشیابی تحصیلی، به نگارش درآمده است. تحولات پرشتاب فناورانه، به ویژه ظهور و گسترش روزافزون سامانه های هوش مصنوعی در آموزش، ضرورت بازاندیشی در مفاهیم سنتی سنجش و ارزشیابی را دوچندان ساخته است. این مقاله مروری، با بهره گیری از منابع معتبر علمی و با تاکید بر یافته های پژوهشی دهه اخیر، می کوشد تا تصویری جامع از چشم انداز ارزشیابی در مدارس نوین ترسیم کند. یافته ها حاکی از آن است که گذار از ارزشیابی های استاندارد و یکسان ساز به سوی الگوهای شخصی سازی شده و تطبیقی، نه یک انتخاب، که ضرورتی گریزناپذیر در پاسخ به نیازهای متنوع یادگیرندگان عصر دیجیتال است. مرور نظام مند پژوهش های پیشین نشان می دهد که علیرغم رشد چشمگیر ادبیات نظری در حوزه شخصی سازی یادگیری، شکاف قابل توجهی در پژوهش های مبتنی بر شواهد با تمرکز بر پیامدهای سنجشی این رویکرد وجود دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، ارزشیابی تحصیلی ، هوش مصنوعی در آموزش