کاربرد یادگیری ماشینی در شخصی سازی فرآیند آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف کاربرد یادگیری ماشینی در شخصی سازی فرآیند آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی انجام گرفته است. پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی در دهه های اخیر، زمینه ساز تحول بنیادین در نظام های آموزشی شده است. یکی از مهم ترین جنبه های این تحول، بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای شخصی سازی فرآیند آموزش و یادگیری است. یادگیری ماشینی با تحلیل داده های رفتاری، شناختی و عملکردی فراگیران، قادر است الگوهای یادگیری فردی را شناسایی کرده و محتوای آموزشی، سرعت یادگیری و شیوه ی ارزیابی را متناسب با نیازها و توانایی های هر فرد تنظیم کند. این رویکرد نه تنها موجب افزایش تعامل و انگیزه ی یادگیرندگان می شود، بلکه به بهبود اثربخشی آموزش و ارتقای کیفیت یادگیری منجر می گردد. در این مقاله، ابتدا مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حوزه آموزش مرور شده و سپس مدل های مختلف مورد استفاده در شخصی سازی آموزش از قبیل شبکه های عصبی، الگوریتم های خوشه بندی، و سیستم های توصیه گر بررسی می شوند. در ادامه، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، تفسیرپذیری مدل ها و عدالت آموزشی مورد بحث قرار گرفته و راهکارهای پیشنهادی برای توسعه سامانه های آموزشی هوشمند ارائه می گردد. نتایج این بررسی نشان می دهد که ترکیب یادگیری ماشینی با طراحی آموزشی می تواند به ایجاد محیط های یادگیری سازگار، موثر و انسان محور منجر شود که متناسب با نیازهای هر فراگیر به طور پویا تنظیم می گردد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، شخصی سازی فرآیند آموزش ، آموزش ، یادگیری ، هوش مصنوعی