طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان مستعد با استفاده از هوش مصنوعی

گسترش روزافزون هوش مصنوعی در حوزه آموزش، افق های نوینی را برای پاسخ گویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان، به ویژه دانش آموزان مستعد و دارای توانمندی های ویژه، فراهم کرده است. یکی از مهم ترین ظرفیت های این فناوری، امکان طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده بر اساس ویژگی های شناختی، عاطفی، رفتاری و پیشرفت تحصیلی هر دانش آموز است؛ مسیری که می تواند محدودیت های آموزش یکنواخت و برنامه های درسی ثابت را کاهش دهد و بستر رشد استعدادهای فردی را به شکلی هدفمند فراهم سازد. مقاله مروری حاضر با رویکردی تحلیلی، به بررسی مبانی نظری، رویکردهای فناورانه و شواهد پژوهشی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان مستعد می پردازد. نتایج مرور مطالعات نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله سیستم های توصیه گر آموزشی، تحلیل گرهای داده های یادگیری، سامانه های تطبیقی و محیط های یادگیری هوشمند، قادرند با شناسایی الگوهای یادگیری، سرعت پیشرفت، علایق و نقاط قوت دانش آموزان، تجربه ای غنی تر، عمیق تر و متناسب تر از یادگیری فراهم آورند. همچنین یافته ها حاکی از آن است که بهره گیری آگاهانه و اخلاق محور از این فناوری ها می تواند به افزایش انگیزش، تعمیق یادگیری، ارتقای خودتنظیمی و کاهش نابرابری های آموزشی منجر شود. در عین حال، چالش هایی همچون ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی، نقش معلم و شکاف دیجیتال نیز به عنوان مسائل اساسی در این حوزه مطرح اند که نیازمند توجه جدی سیاست گذاران و طراحان آموزشی هستند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان مستعد