طراحی سامانه های هوشمند برای تشخیص و مداخله زودهنگام در افت تحصیلی

افت تحصیلی یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی است که می تواند پیامدهای فردی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای برای دانش آموزان و جامعه به همراه داشته باشد. شناسایی دیرهنگام افت تحصیلی اغلب موجب کاهش اثربخشی مداخلات آموزشی و افزایش احتمال ترک تحصیل می شود. در سال های اخیر، پیشرفت های حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی، زمینه طراحی سامانه های هوشمند برای تشخیص و مداخله زودهنگام در افت تحصیلی را فراهم کرده است. هدف مقاله مروری حاضر، بررسی نقش و کارکرد سامانه های هوشمند در شناسایی زودهنگام نشانه های افت تحصیلی و تحلیل تاثیر این سامانه ها بر بهبود تصمیم گیری آموزشی و مداخلات به موقع است. در این پژوهش، با مرور منابع علمی فارسی مرتبط، ابعاد مختلف طراحی سامانه های هوشمند آموزشی، شاخص های پیش بینی افت تحصیلی، مزایا و چالش های کاربرد این سامانه ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مرور مطالعات نشان می دهد که سامانه های هوشمند با تحلیل داده های تحصیلی، رفتاری و شناختی دانش آموزان می توانند نقش موثری در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی و ارائه مداخلات آموزشی هدفمند ایفا کنند. با این حال، موفقیت این سامانه ها مستلزم فراهم سازی زیرساخت های فنی، توانمندسازی معلمان و توجه به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی داده ها است.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، سامانه های هوشمند ، هوش مصنوعی در آموزش ، تشخیص زودهنگام ، مداخله آموزشی