هوش مصنوعی و شناسایی ناتوانی های یادگیری دانش آموزان

شناسایی ناتوانی های یادگیری در دانش آموزان، یکی از چالش های مهم نظام های آموزشی است که تاخیر در تشخیص می تواند بر پیشرفت تحصیلی و رشد شخصیتی اثر منفی داشته باشد. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، سیستم های هوشمند قادر به تحلیل داده های آموزشی، رفتار یادگیری و عملکرد تحصیلی دانش آموزان هستند و می توانند ناتوانی های یادگیری را به صورت دقیق و زودهنگام شناسایی کنند. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص ناتوانی های یادگیری، انواع الگوریتم های مورد استفاده، مزایا و محدودیت ها، و نقش آن در برنامه ریزی آموزشی فردی می پردازد. نتایج پژوهش ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند تشخیص مشکلات یادگیری را سریع تر و دقیق تر کرده و به معلمان و والدین در ارائه حمایت های هدفمند کمک کند.