یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی: مسیر نوین ارتقای یادگیری مفهومی فیزیک

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی به عنوان روشی نوین برای ارتقای یادگیری مفهومی در فیزیک مطرح شده است. این رویکرد با تحلیل داده های دانش آموزان و ارائه بازخورد شخصی سازی شده، یادگیری را بهینه می کند و نقاط ضعف فرد را شناسایی و تقویت می کند. یادگیری مفهومی فیزیک، که فراتر از حفظ فرمول ها و حل مسئله، درک عمیق اصول و مفاهیم بنیادی است، نیازمند رویکردهایی است که تفاوت های فردی و سبک های یادگیری مختلف را در نظر بگیرد. مقاله حاضر ضمن بررسی چارچوب نظری یادگیری تطبیقی، نمونه های کاربردی استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در آموزش فیزیک، مزایا و محدودیت ها، و تاثیر آن بر ارتقای مهارت های تحلیلی و تفکر انتقادی دانش آموزان را مورد بررسی قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند نقش موثری در افزایش درک مفهومی، انگیزش و یادگیری عمیق دانش آموزان ایفا کند.