تاثیر سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی بر انتخاب محتوای درسی

پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی در سال های اخیر، نظام های آموزشی را با تحولات اساسی مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، توسعه و به کارگیری سیستم های توصیه گر است که با تحلیل داده های یادگیری، علایق، توانایی ها و رفتارهای تحصیلی دانش آموزان، به پیشنهاد محتوای درسی متناسب با نیازهای فردی می پردازند. هدف مقاله مروری حاضر، تحلیل تاثیر سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی بر انتخاب محتوای درسی و بررسی نقش آن ها در شخصی سازی یادگیری، افزایش انگیزه تحصیلی و بهبود کیفیت فرایند آموزش است. در این پژوهش، با مرور و تحلیل مطالعات و منابع علمی فارسی مرتبط، ابعاد مختلف عملکرد سیستم های توصیه گر آموزشی، مزایا، چالش ها و پیامدهای آموزشی آن ها بررسی شده است. نتایج مرور مطالعات نشان می دهد که استفاده از سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به انتخاب هدفمندتر محتوای درسی، افزایش مشارکت یادگیرندگان، بهبود خودتنظیمی یادگیری و ارتقای اثربخشی برنامه های آموزشی منجر شود. با این حال، چالش هایی نظیر ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها، وابستگی بیش از حد به فناوری و آمادگی ناکافی معلمان نیز از جمله موانع اجرای موثر این سیستم ها در محیط های آموزشی به شمار می روند. در مجموع، یافته ها بر ضرورت استفاده آگاهانه، برنامه ریزی شده و مبتنی بر اصول آموزشی از سیستم های توصیه گر هوشمند در طراحی و انتخاب محتوای درسی تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های توصیه گر ، محتوای درسی ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی