هوش مصنوعی و یادگیری احساسی: بهبود تعامل هیجانی دانش آموزان در کلاس درس

پژوهش های اخیر نشان می دهند که یادگیری موثر تنها به کسب دانش و مهارت های شناختی محدود نمی شود، بلکه تعامل هیجانی و توانایی مدیریت احساسات در فرآیند یادگیری نقش بسزایی دارد. یادگیری احساسی (Affective Learning) به تقویت انگیزه، توجه و مشارکت فعال دانش آموزان کمک می کند و در نهایت، عملکرد تحصیلی و رضایت از یادگیری را ارتقا می دهد. در این راستا، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته، با بهره گیری از الگوریتم های تحلیل احساسات، سیستم های تعاملی و بازخورد هوشمند، امکان پایش و بهبود تعامل هیجانی دانش آموزان در کلاس درس را فراهم می کند. این مقاله مروری با هدف بررسی فرصت ها، چالش ها و کاربردهای هوش مصنوعی در یادگیری احساسی دانش آموزان، مطالعات و پژوهش های داخلی و بین المللی مرتبط را تحلیل و دسته بندی می کند. یافته های این مطالعه نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند با شناسایی وضعیت های هیجانی، ارائه بازخورد فوری، طراحی فعالیت های تعاملی و محیط های یادگیری شخصی سازی شده، تعامل هیجانی دانش آموزان را تقویت کند و تجربه یادگیری فعال، معنادار و جذاب را فراهم آورد. همچنین، پژوهش های مروری موجود تاکید دارند که بهره گیری بهینه از هوش مصنوعی نیازمند مدیریت چالش های اخلاقی، حریم خصوصی و آموزش معلمان است. در نهایت، نتایج این مطالعه چارچوبی کلی برای پژوهش های آینده در حوزه یادگیری احساسی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می کند و نشان می دهد که این فناوری پتانسیل بالایی برای ارتقای تعامل هیجانی و کیفیت یادگیری دانش آموزان دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری احساسی ، تعامل هیجانی ، کلاس درس ، بازخورد هوشمند ، محیط یادگیری شخصی سازی شده