پیشگیری از افت تحصیلی : نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر

در بسیاری از نظام های آموزشی، افت تحصیلی به عنوان یک معضل جدی، دیر تشخیص داده می شود؛ اغلب زمانی که فرصت جبران از دست رفته است. اما با ورود هوش مصنوعی (AI)، معادله تغییر کرده است. اکنون قادر است الگوهای افت تحصیلی را شناسایی و قبل از وقوع، آن را پیش بینی کند. هدف این مقاله بررسی دقیق این توانمندی و ارائه چشم اندازی برای آموزش آینده نگر است. پیشرفت هوش مصنوعی،آموزش و پرورش مبتنی بررایانه را وارد دوره جدیدی کرده است.یک سیستم رایانه ای با تلفیق هوش انسانی می تواند به عنوان یک معلم، ابزار یاپشتیبان هوشمندعمل کرده و همچنین تصمیم گیری در محیط های آموزشی را تسهیل کند. ادغام هوش مصنوعی و آموزش و پرورش فرصت های جدیدی را برای بهبود چشمگیرکیفیت آموزش ویادگیری فراهم می آورد. معلمان می توانند از سیستم های هوشمندی استفاده کنند که به ارزیابی، جمع آوری داده ها، پیشرفت یادگیری و توسعه راهبردهای جدیدکمک میکند. دانش آموزان می توانند از معلمان هوشمند ویادگیری غیرهمزمان در پیشبرد نتایج یادگیری استفاده کنند. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی و آموزش و پرورش نه تنها تحولی درآموزش بلکه تحولی در دانش، شناخت و فرهنگ بشر است. به این ترتیب، هوش مصنوعی در آموزش و پرورش،در حال تبدیل شدن به یک موضوع ویژه پژوهشی در زمینه کامپیوترو آموزش است.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، هوش مصنوعی ، دانش آموزان