طراحی چارچوبی برای بهره گیری از هوش مصنوعی در تشخیص، تحلیل و اصلاح خطاهای یادگیری دانش آموزان در آموزش ریاضی

آموزش ریاضی همواره با چالش هایی نظیر شکل گیری خطاهای مفهومی، محاسباتی، راهبردی و استدلالی در میان دانش آموزان همراه بوده است. بخش قابل توجهی از این خطاها در صورت تشخیص دیرهنگام، به سوءبرداشت های پایدار تبدیل شده و بر یادگیری مباحث بعدی نیز تاثیر منفی می گذارند. پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های آموزشی، فرصت های نوینی برای شناسایی، تحلیل و اصلاح خطاهای یادگیری فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی برای بهره گیری از هوش مصنوعی در تشخیص، تحلیل و اصلاح خطاهای یادگیری دانش آموزان در آموزش ریاضی انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی مبتنی بر مرور نظام مند منابع علمی و اسناد معتبر بین المللی است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل پاسخ های دانش آموزان، الگوهای تکرارشونده خطا را شناسایی کرده، علت های احتمالی آن ها را مشخص کند و بازخوردها و تمرین های شخصی سازی شده ارائه دهد. همچنین چارچوب پیشنهادی پژوهش، پنج مرحله شامل جمع آوری داده، تشخیص خطا، تحلیل علت، مداخله آموزشی و ارزشیابی مجدد را در بر می گیرد. این چارچوب ضمن حفظ نقش محوری معلم، از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تصمیم گیری آموزشی بهره می گیرد و می تواند به ارتقای کیفیت آموزش ریاضی، کاهش خطاهای پایدار و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان منجر شود. کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، آموزش ریاضی، خطاهای یادگیری، تحلیل خطا، یادگیری شخصی سازی شده، بازخورد هوشمند.