طراحی مدل تلفیقی (معلم -ماشین) برای شخصی سازی آموزش در کلاس های ابتدایی

شخصی سازی آموزش یکی از مهم ترین رویکردهای نوین در نظام های آموزشی است که با هدف پاسخگویی به تفاوت های فردی دانش آموزان طراحی شده است. در سال های اخیر، پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرصت های تازه ای برای ارتقای کیفیت آموزش فراهم کرده است. با این حال، جایگزینی کامل معلم با فناوری نه ممکن است و نه مطلوب؛ زیرا معلم علاوه بر انتقال دانش، نقش تربیتی، عاطفی و اجتماعی مهمی بر عهده دارد. ازاین رو، مدل تلفیقی معلم–ماشین به عنوان رویکردی نوین مطرح شده است که در آن توانایی های انسانی معلم با قابلیت های تحلیلی و هوشمند سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می شود. این پژوهش با هدف تبیین ابعاد و مولفه های مدل تلفیقی معلم–ماشین برای شخصی سازی آموزش در کلاس های ابتدایی انجام شده است. روش پژوهش توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر بررسی منابع علمی و مطالعات پیشین است. یافته ها نشان می دهد که همکاری موثر میان معلم و سامانه های هوشمند می تواند موجب افزایش کیفیت یادگیری، ارتقای انگیزه دانش آموزان، تشخیص سریع نقاط ضعف و قوت، طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با توانایی هر دانش آموز و بهبود عدالت آموزشی شود. همچنین موفقیت این مدل مستلزم آموزش معلمان، توسعه زیرساخت های فناوری، رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی دانش آموزان است.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی آموزش ، هوش مصنوعی ، معلم–ماشین ، آموزش ابتدایی ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی.