بررسی نقش هوش مصنوعی مولد، تحلیل داده های مالی، یادگیری شخصی سازی شده و شایستگی های حرفه ای در آموزش حسابداری

در دهه های اخیر، تحولات شتابان فناوری اطلاعات و ارتباطات، ساختار بسیاری از حوزه های علمی، اقتصادی، اجتماعی و حرفه ای را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. نظام آموزش عالی نیز به عنوان یکی از مهم ترین ارکان توسعه سرمایه انسانی، از این تحولات تاثیر پذیرفته و ضرورت بازنگری در شیوه های سنتی آموزش، یادگیری و ارزشیابی را بیش از پیش آشکار ساخته است. در میان رشته های دانشگاهی، حسابداری از جمله حوزه هایی است که به دلیل ارتباط مستقیم با اطلاعات، داده ها، فناوری های دیجیتال و فرایندهای تصمیم گیری اقتصادی، بیش از بسیاری از رشته های دیگر تحت تاثیر تحولات فناورانه قرار گرفته است. در گذشته، آموزش حسابداری عمدتا بر انتقال مفاهیم نظری، اصول و استانداردهای حسابداری، انجام محاسبات و تهیه صورت های مالی تمرکز داشت؛ اما امروزه تغییرات سریع محیط کسب وکار، افزایش حجم داده های مالی و غیرمالی، گسترش سامانه های هوشمند و ظهور فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، تحلیل داده های بزرگ و ابزارهای دیجیتال، ضرورت بازتعریف اهداف و روش های آموزش حسابداری را به وجود آورده است. در چنین شرایطی، دانشگاه ها و مراکز آموزشی دیگر نمی توانند صرفا به انتقال دانش سنتی حسابداری اکتفا کنند، بلکه باید دانشجویانی را تربیت کنند که علاوه بر برخورداری از دانش تخصصی، توانایی استفاده از فناوری، تحلیل داده، تفکر انتقادی، حل مسئله، تصمیم گیری حرفه ای و یادگیری مستمر را نیز داشته باشند. یکی از مهم ترین فناوری هایی که در سال های اخیر توجه گسترده ای را در حوزه آموزش و حرفه حسابداری به خود جلب کرده، هوش مصنوعی مولد است. هوش مصنوعی مولد با قابلیت تولید متن، تحلیل اطلاعات، ارائه توضیحات، ایجاد سناریوهای آموزشی، پاسخ گویی تعاملی و کمک به حل مسائل پیچیده، ظرفیت آن را دارد که فرایند آموزش حسابداری را از یک الگوی یک سویه و انتقال محور به محیطی تعاملی، پویا و مسئله محور تبدیل کند. در این پژوهش که به شیوه مروری و با مطالعه کتابخانه ای و مراجعه به مقاله ها و تحقیق های چاپ شده و مطالب دیجیتالی گرد آوری شده است و سعی بر آن شده که به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد، تحلیل داده های مالی، یادگیری شخصی سازی شده و شایستگی های حرفه ای در آموزش حسابداری پرداخته شود. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که تلفیق هوش مصنوعی مولد، تحلیل داده های مالی و یادگیری شخصی سازی شده می تواند با ارتقای کیفیت آموزش حسابداری، تقویت مهارت های تحلیلی و فناورانه و توسعه شایستگی های حرفه ای دانشجویان، آنان را برای ایفای نقش موثرتر در محیط های پیچیده و دیجیتال آینده آماده سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده مالی ، یادگیری شخصی سازی ، شایستگی حرفه ای ، دانش آموزان