اعتبارسنجی مدل برنامه ریزی درسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای یادگیری عمیق مفاهیم آموزشی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFTRA02_1324

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1405

چکیده مقاله:

که اعتبارسنجی مدل برنامه ریزی درسی مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند پاسخی علمی و کاربردی به یکی از مهم ترین نیازهای نظام آموزشی معاصر باشد؛ یعنی حرکت از آموزش سطحی و حافظه محور به سوی یادگیری عمیق و مفهومی. در شرایطی که دانش آموزان و دانشجویان با حجم انبوهی از اطلاعات مواجه اند، صرف ارائه محتوا نمی تواند ضامن یادگیری موثر باشد. آنچه اهمیت دارد، چگونگی سازمان دهی تجربه یادگیری است؛ تجربه ای که باید متناسب با سطح شناختی، انگیزشی و رفتاری فراگیران طراحی شود. برنامه ریزی درسی مبتنی بر هوش مصنوعی زمانی می تواند اثربخش باشد که بر اصولی مانند انعطاف پذیری، داده محوری، شخصی سازی، بازخورد مستمر و انطباق پذیری با ویژگی های یادگیرندگان استوار باشد. همچنین روشن شد که این نوع برنامه ریزی درسی، تنها یک ابزار فناورانه نیست، بلکه رویکردی آموزشی است که باید در پیوند با اهداف یادگیری، محتوا، روش تدریس و ارزشیابی طراحی شود. از سوی دیگر، اعتبارسنجی مدل پیشنهادی نشان داد که چنین الگویی می تواند زمینه ارتقای درک مفهومی، افزایش مشارکت یادگیرندگان و بهبود توانایی آنان در به کارگیری دانش در موقعیت های واقعی را فراهم کند. تلفیق هوش مصنوعی با برنامه ریزی درسی، ظرفیت بالایی برای تحول در فرایندهای آموزشی دارد و می تواند به عنوان یک راهبرد نوآورانه در جهت ارتقای یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، تحقق کامل این هدف مستلزم آماده سازی زیرساخت های فنی، توانمندسازی معلمان، بازنگری در سیاست های آموزشی و توجه به ملاحظات اخلاقی و تربیتی است.

نویسندگان

مرتضی ایمان پور

نویسنده اول