بررسی نقش تحلیل داده های آموزشی و یادگیری تحلیلی در پیش بینی افت تحصیلی و طراحی مداخلات آموزشی هدفمند برای دانش آموزان

افت تحصیلی یکی از مهم ترین چالش های نظام های آموزشی است که می تواند پیامدهای گسترده ای برای دانش آموزان، خانواده ها و جامعه به همراه داشته باشد. هم زمان با گسترش فناوری های آموزشی و افزایش حجم داده های تولیدشده در فرایند یاددهی و یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و یادگیری تحلیلی به عنوان رویکردهایی نوین برای شناسایی الگوهای یادگیری، پیش بینی عملکرد تحصیلی و حمایت از تصمیم گیری های آموزشی مورد توجه قرار گرفته اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تحلیل داده های آموزشی و یادگیری تحلیلی در پیش بینی افت تحصیلی و طراحی مداخلات آموزشی هدفمند برای دانش آموزان تدوین شده است و تلاش دارد ظرفیت این رویکردها را در ارتقای کیفیت آموزش و افزایش اثربخشی برنامه های حمایتی تبیین کند. طراحی مداخلات آموزشی بر پایه داده های تحلیلی، نسبت به مداخلات عمومی و یکسان، اثربخشی بیشتری دارد؛ زیرا این مداخلات بر اساس نیازها، ویژگی ها و شرایط واقعی هر دانش آموز تنظیم می شوند. بهره گیری از یادگیری تحلیلی می تواند به معلمان، مشاوران و مدیران مدارس کمک کند تا ضمن شناسایی عوامل موثر بر افت تحصیلی، راهکارهای آموزشی، مشاوره ای و حمایتی مناسب را در زمان مطلوب اجرا کنند. این رویکرد علاوه بر بهبود عملکرد تحصیلی، زمینه افزایش انگیزش، مشارکت فعال، خودکارآمدی و کاهش احتمال شکست تحصیلی را نیز فراهم می آورد. تحلیل داده های آموزشی و یادگیری تحلیلی از ظرفیت بالایی برای ارتقای کیفیت آموزش، پیش بینی افت تحصیلی و طراحی مداخلات آموزشی هدفمند برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

داده های آموزشی ، یادگیری تحلیلی ، افت تحصیلی ، مداخلات آموزشی ، هدفمند ، دانش آموزان