بررسی نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFTRA02_1122

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1405

چکیده مقاله:

تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، زمینه را برای بهره گیری از فناوری های هوشمند در طراحی و اجرای فرایندهای یاددهی–یادگیری فراهم کرده است. یکی از مهم ترین دستاوردهای این تحول، توسعه سامانه های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل ویژگی ها، عملکرد، نیازها و الگوهای یادگیری فراگیران، امکان ارائه آموزش متناسب با تفاوت های فردی را فراهم می کنند. این رویکرد با فاصله گرفتن از الگوهای یکسان آموزشی، به دنبال افزایش اثربخشی آموزش، ارتقای کیفیت یادگیری، تقویت انگیزه، بهبود مشارکت آموزشی و کاهش شکاف های یادگیری است. مقاله حاضر با رویکردی توصیفی تحلیلی و بر پایه بررسی منابع علمی معتبر، به تبیین ابعاد مختلف یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و نقش آن در شخصی سازی آموزش پرداخته است. یافته های مطالعات نشان می دهد که استفاده هدفمند از فناوری های هوشمند می تواند زمینه طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با توانایی، سرعت، علایق و نیازهای هر فراگیر را فراهم کرده و ضمن افزایش بازده آموزشی، نقش موثری در تصمیم گیری های آموزشی، ارزشیابی مستمر و حمایت از یادگیری عمیق ایفا کند. با این حال، موفقیت این رویکرد مستلزم فراهم بودن زیرساخت های فناورانه، ارتقای سواد دیجیتال معلمان، رعایت اصول اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده های آموزشی و برنامه ریزی مناسب در نظام تعلیم و تربیت است

نویسندگان

سحر حاجیلو

نویسنده اول

هدی محسن زاده

نویسنده دوم

آمنه مهراندوز

نویسنده سوم

گلناز نوروزی

نویسنده چهارم