مدل سازی موضوعی و تحلیل احساس های مشتریان با استفاده از روش های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJIE-41-2_004
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
در نوشتارحاضر، به بررسی و تجزیهوتحلیل نظرهای مشتریان پوشاک زنان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پرداخته شده است. مدلهای یادگیری ماشین استفاده شده، شامل: ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده ی چندجملهای، بیز ساده ی مکمل، XGBoost ، و LightGBM بوده اند. به منظور برداری کردن و استخراج ویژگی متن نظرها از الگوریتم های TF-IDF و Word۲vec استفاده شده است. مدلسازی موضوعی با استفاده از روش تخصیص دیریکله ی پنهان و خوشهبندی K-Means انجام شده است. مجموعه ی داده ی استفاده شده مربوط به نظرهای پوشاک زنان و متغیر هدف، امتیازهای مشتریان در نظرها بوده است. مطالعه ی حاضر، در حالت های: دوکلاسه، سهکلاسه، و پنجکلاسه انجام و در هر سه حالت، بهترین عملکرد مربوط به مدل جنگل تصادفی با دقت ۹۸/۰ در حالت دوکلاسه، ۹۵/۰ در حالت سهکلاسه، و ۹۱/۰ در حالت پنجکلاسه برآورد شده است.
کلیدواژه ها:
تجزیه و تحلیل احساس ها ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، متن کاوی ، رفتار مشتری ، مدل سازی موضوعی
نویسندگان
راضیه رحیمی
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
رضا قاسمی یقین
دانشکده ی مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
