نحوه روایت جنگ غزه پس از طوفان الاقصی در شبکه الجزیره
محل انتشار: فصلنامه علوم خبری، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJNS-15-1_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش، بررسی چارچوب بندی گزارش های خبری اخبار غزه پس از عملیات طوفان الاقصی در شبکه خبری الجزیره است.روش پژوهش: داده های این پژوهش با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی، تکنیک چارچوب بندی اخبار غزه پس از عملیات طوفان الاقصی، در این شبکه خبری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نمونه تحقیق، متشکل از پنج مورد گزارش های خبری شبکه خبری تلویزیون الجزیره در مقاطع مهم و پر خبر جنگ بوده که به صورت هدفمند انتخاب شده است.یافته های پژوهش: یافته های این پژوهش به بیان وقایع، روایت ها و دیدگاه های مربوط به اخبار غزه پس از عملیات طوفان الاقصی پرداخته؛در حقیقت چارچوب بندی این اخبار به دنبال شناسایی سوگیری ها و سیاست های چارچوب بندی در شبکه خبری الجزیره است. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان می دهد شبکه خبری الجزیره، بر چارچوب های عام «نسبت دادن مسئولیت»،«علائق انسانی» و چارچوب های خاص«جنگ»، «چارچوب ضدهژمون» بیشتر از چارچوب های دیگر برای روایتگری اخبار غزه پس از عملیات طوفان الاقصی تمرکز کرده است. این شبکه خبری با تمرکز وضعیت مردم، رنج انسانی و حملات وحشیانه اسرائیل، مردم غزه را قربانیان جنگ به تصویر کشیده و مقاومت آن ها در حملات وحشیانه برجسته کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا پورجعفری
دانشجوی دکتری علوم ارتباطات،دانشکده علوم اجتماعی، گروه ارتباطات،روزنامه نگاری و رسانه، واحد تهران مرکزی،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رایانامه: al.pourjafari@iau.ir
اردشیر زابلی زاده
نویسنده مسئول، دانشیار گروه روزنامه نگاری، دانشکده ارتباطات و رسانه، دانشگاه صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران.رایانامه: azmmf۹۴۳۲@gmail.com
محمدرضا رسولی
دانشیار دانشکده علوم ارتباطات و مطالعات رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رایانامه: moh.rasouli@iauctb.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :