بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی هفت پرمخاطره بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FCMA01_005

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها همواره مورد توجه دانشگاهیان، بنگاه های اقتصادی، سرمایه گذاران و بانک ها بوده است. پیش بینی به موقع می تواند به موسسات مالی و سرمایه گذاران کمک بسیاری کند تا از صرف هینه های بالا برای سرمایه گذاری در شرکت های درمانده مالی بپرهیزند. مدل ماشین بردار پشتیبان کاربرد بسیاری در رتبه بندی شرکت ها دارد و از روش های جدید داده کاوی در جهت پیش بینی ورشکستگی می باشد. در این پژوهش هدف اصلی بررسی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی هفت صنعت بورس اوراق بهادار تهران با بهره گیری از نسبت های مالی (32 نسبت مالی) می باشد. این هفت صنعت بیشترین فراوانی شرکت های ورشکسته را در خود جای داده اند. نتایج نشان داد که این مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت ها را در سال آخر با دقت بالایی (90 درصد) انجام می دهد. در این تحقیق همچنین نسبت های مالی استفاده شده را نیز توسط مدل رتبه بندی نمودیم که نسبت جاری به عنوان مهمترین نسبت در پیش بینی درماندگی مالی مشخص شد.

نویسندگان

اسماعیل رمضان پور

عضو هیئت علمی گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، ایران

پوریا آزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسدپور، نوید، جداسازی مشتریان خوش حساب بانک رفاه با رویکرد ...
  • امینی، پیمان، امکان سنجی استفاده از مدل فولمر برای تخمین ...
  • جهانخانی علی، پارسائیان علی، مدیریت سرمایه گذاری و ارزیابی اوراق ...
  • حافظ نا محمدرضا، مقدمه ای بر روش تحقیق در علوم ...
  • فرج زاده دهکردی حسن، کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل بندی ...
  • فلاح پور سعید، راعی رضا . کاربرد ماشین بردار پشتیبان ...
  • قالیباف اصل حسن، مدیریت مالی، انتشارات پوران پژوهش، .1388 ...
  • سعیدی علی، آقایی آرزو، پیش بینی درماندگی مالی شرکت های ...
  • مهرانی، ساسان، بهرامفر.بررسی رابطه بین نسبت های نقدینگی سنتی یی ...
  • یاریفرد، رضا، بررسی مدل های پیش بینی ورشکستگی (مدل های ...
  • Adan Aziz M & Humayon A Dar (2006) Predicting corporate ...
  • Altman EI RG Haldeman P Narayanan (1977) ZETA ANALYSUS a ...
  • Aziz A Emanuel _ Lawson GH (1988) Bankruptcy ...
  • Beynon MJ Peel MJ (2001) Variable precision rough set theory ...
  • Beaver W (1966) Alternative accounting measures as ...
  • predictors of failure American Accounting Association Manuscript Contest for 1967 ...
  • Etemadi H AA Anvari Rostam & H Farajzdeh Dehkordi (2008) ...
  • Fulmer (1989) A bankruptcy classification model for smalt firms Journal ...
  • Gordon M.J.Towards theory of financial distress. The journal of finance197 ...
  • Hung. C jiau Hhung Y, Evaluation of neural networks and ...
  • Jones S DA Hensher (2004) Predicting firm financial distress A ...
  • Ong.S Mohamed Husain N Yap. B : using data mining ...
  • Ravi Kumar P & Y Ravi (2007) Bankruptcy prediction in ...
  • Shin s.Kyung. Lee s. taik& Kim j .hyung. An ...
  • application of support rector machines in bankruptcy prediction mode1. Expert ...
  • whitaker, Richard(1999).the early stage of financial distress .journal of economics ...
  • نمایش کامل مراجع