نگرانی های اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی نگرانی های اخلاقی هوش مصنوعی در حسابداری انجام شد. روش: ابتدا از طریق مرور گسترده ادبیات ۱۷ نگرانی اخلاقی اصلی شناسایی شد. سپس براساس این نگرانی ها پرسشنامه ای پژوهشگر ساخته طراحی شد. جامعه آماری پژوهش متشکل از استادان و دانشجویان حسابداری در ده دانشگاه دولتی ایران است که به ترتیب به روش نمونه گیری غیرتصادفی و گلوله برفی، تعداد ۳۴ استاد و ۲۲۶ دانشجو به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. داده های جمع آوری شده، با آزمون های من ویتنی، فریدمن، تحلیل عاملی اکتشافی و مدل سازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافته ها: از دید استادان، کمبود آموزش مناسب و ساختاریافته و از نظر دانشجویان نگرانی سوگیری الگوریتمی دارای بیشترین اهمیت است. نگرانی تسلط هوش مصنوعی بر انسان از دید استادان و نگرانی عدم اعتماد به هوش مصنوعی از نظر دانشجویان دارای کمترین اهمیت است. دیگر یافته های پژوهش نیز نشان می دهد، نگرانی های اخلاقی مانند انعطاف ناپذیری انسان، عدم برنامه ریزی و زیر ساخت مناسب، پتانسیل ایجاد اختلال در هوش مصنوعی به جای حمایت، می تواند به عنوان موانع مهمی برای پذیرش هوش مصنوعی در حسابداری عمل کند. نتیجه گیری: در مطالعات مشابه تعصب و سوگیری الگوریتمی، کمبود آموزش مناسب و سطح بندی شده و حفظ حریم خصوصی داده از مهم ترین نگرانی های اخلاقی هوش مصنوعی است. پرداختن به این چالش های اخلاقی برای تقویت اعتماد و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی بسیار مهم خواهد بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نگرانی اخلاقی ، اخلاق دیجیتال ، نگرانی اخلاقی هوش مصنوعی ، آینده حسابداری