تحلیل ساختار زبانی پرامپت های تولید نمای معماری ایرانی در مدل های مولد متن به تصویر مطالعه ی موردی(خانه های ایرانی در Midjourney)

پژوهش حاضر با هدف تحلیل ساختار زبانی پرامپت های مورد استفاده در تولید تصاویر معماری ایرانی در سامانه متن به تصویر Midjourney انجام شده است. این تحقیق می کوشد منطق زبانی حاکم بر بازنمایی معماری ایرانی در این سامانه ها را شناسایی و نقش مهندسی پرامپت را در حفظ یا تقلیل هویت معماری ایرانی تبیین کند. این پژوهش با رویکردی کیفی تحلیلی و با هدفی کاربردی انجام شد. داده ها از طریق قابلیت Describe در مدل Midjourney گردآوری شد. بدین منظور، چهار تصویر منتخب از فضاها و بناهای شاخص معماری ایرانی انتخاب و برای هر تصویر چهار توصیف متنی تولید شد. در مجموع، ۱۶ پرامپت متنی به عنوان داده پژوهش استخراج شد. تحلیل داده ها با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی انجام گرفت و مفاهیم کلیدی در قالب مقوله های مفهومی سازمان دهی شدند. در نهایت، چارچوبی تحلیل مبتنی بر لایه های زبانی تدوین شد. یافته ها نشان داد که ساختار زبانی پرامپت های مرتبط با معماری ایرانی از الگویی نسبتا مشخص پیروی می کند و عناصر آن ها را می توان در هفت لایه اصلی شامل مفهوم کلی فضا، سازمان فضایی، عناصر معماری، مصالح، عناصر منظر، نور و شرایط محیطی، زاویه دید یا سبک تصویرسازی دسته بندی کرد. همچنین Midjourney در بازنمایی معماری ایرانی به نشانه هایی مانند حیاط مرکزی، قوس ها، تزئینات هندسی و عنصر آب اتکا دارد. ساختار زبانی پرامپت ها نقشی تعیین کننده در بازنمایی معماری ایرانی دارد و آگاهی معماران از منطق زبانی این مدل ها می تواند به بازنمایی دقیق تر هویت معماری ایرانی در طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی در معماری ، مهندسی پرامپت ، نما ایرانی ، میدجرنی