<span dir="RTL" lang="FA">رویکرد یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا درجهت پذیرش کاربردها در عصر تحول دیجیتال

همگرایی اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از محوری ترین روندهای تحول دیجیتال در دهه اخیر، چشم انداز جدیدی را در صنایع مختلف از جمله تولید، حمل ونقل، انرژی و شهرهای هوشمند ایجاد کرده است. با وجود پتانسیل انقلابی این فناوری ها، پذیرش و پیاده سازی موثر آنها با چالش های متعددی مواجه است. هدف این پژوهش، ارائه چارچوبی جامع برای تحلیل عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در سیستم های اینترنت اشیا و ارائه دیدگاهی پیشنهادی برای غلبه بر موانع موجود است. این پژوهش با رویکردی تحلیلی-توصیفی و با بهره گیری از مرور نظام مند ادبیات، به بررسی ۴۶ مقاله معتبر منتشرشده بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ می پردازد. چارچوب نظری پژوهش بر اساس مدل ترکیبی فناوری-سازمان-محیط (TOE) و مدل پذیرش فناوری (TAM) شکل گرفته است. یافته ها: تحلیل ادبیات نشان می دهد که کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در اینترنت اشیا شامل نگهداری پیش بینی کننده، تشخیص ناهنجاری، نظارت بلادرنگ و کنترل خودکار است. عوامل تسهیل کننده شامل زیرساخت ۵G، آمادگی سازمانی و نیروی کار ماهر، و موانع اصلی شامل چالش های امنیت سایبری، کیفیت داده، یکپارچه سازی با سیستم های قدیمی و محدودیت های مقیاس پذیری مدل ها هستند.دیدگاه پیشنهادی این پژوهش بر پیاده سازی معماری ترکیبی مبتنی بر محاسبات لبه، یادگیری فدرال و شبکه های نرم افزارمحور (SDN) جهت غلبه بر چالش های موجود تاکید دارد. این چارچوب می تواند به عنوان نقشه راهی برای پژوهشگران و فعالان صنعت در مسیر تحول دیجیتال مبتنی بر AI-IoT عمل کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، تحول دیجیتال ، یادگیری فدرال ، محاسبات لبه