Governance in the Mirror of Metaphors: The Role of Language and Cognitive Mechanisms in Public Policy
محل انتشار: مجله فلسفه اسلامی، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIS-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Traditional paradigms of public administration often rely on rational-actor models, assuming that policy formulation is a purely objective, logical process. This paper challenges that assumption by examining governance through the lens of Cognitive Linguistics and Critical Discourse Analysis (CDA). Utilizing Conceptual Metaphor Theory (CMT), this study argues that the foundational architecture of public policy is intrinsically metaphorical (Lakoff & Johnson, ۱۹۸۰). Metaphors are not mere rhetorical embellishments; rather, they constitute the cognitive infrastructure that dictates problem definition, constrains epistemological horizons, and limits the spectrum of viable policy solutions (Kövecses, ۲۰۱۰; Lakoff, ۲۰۰۴). By analyzing cross-cultural linguistic mappings, embodied cognition, and dominant policy frames, this paper explores how “Grand Metaphors” covertly structure macro-level political decision-making in domains such as environmental crisis management, macroeconomics, and international relations. Ultimately, the paper advocates for “metaphorical literacy” among policymakers, arguing that the deliberate reframing of governance paradigms—shifting from militaristic and control-based metaphors to ecological and systemic ones—is an essential prerequisite for sustainable public administration.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Shafiei
Postdoctoral Researcher of Cognitive Science, Institute for Humanities and Social Studies, Academic Center for Education, Culture and Research, Thehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :